Yapay zekâ · görüntü · 2025
AICO Vision Yangın Algılama Sistemi
Mevcut güvenlik kameralarını, gece gündüz alev ve duman gören bir erken uyarı sistemine dönüştüren yapay zekâ.
Bir binanın var olan kameralarına yapay zekâ ekledik. 350.000’den fazla görselle eğitilen model alevi ve dumanı gündüz renkli, gece kızılötesi görüntüde tanıyor; güneş yansıması, araç farı gibi yanıltıcı görüntüleri ayırt ediyor. 26 kameralı gerçek bir binada test edildi.
Canlı simülasyon
Gece ya da gündüz, 6 kamera tek ekranda.
Bir tesisin 6 kamerasını canlı izleyin. Bir kamerada alev ya da duman başlatın ve AICO Vision'ın kaç saniyede yakaladığını görün. Güneş yansıması, kaynak ışığı, araç farı gibi yanıltıcı görüntüleri deneyin; gece moduna geçip kızılötesi görüntüde de çalıştığını izleyin.
Sahneler ve algılama bu sayfa için simüle edilmiştir; gerçek sistemde kameralarınızın canlı görüntüsü 350.000'den fazla görselle eğitilmiş yapay zekâ modeliyle analiz edilir. Gece modunda kameralar kızılötesi (IR) görüntüye geçer: alev çok parlak, duman ise gri bir sis olarak görünür. Alarm, olasılık %60'ı belirli bir süre aştığında verilir.
Sorun
Geniş ve yüksek tavanlı alanlarda duman dedektörlerinin geç kalması; mevcut kameraların ise 7/24 kimse tarafından izlenememesi.
Çözümümüz
Mevcut kameraların görüntüsünü gerçek zamanlı analiz eden, alev ve dumanı gece gündüz tanıyan, fotoğraflı bildirim gönderen yapay zekâ katmanı.
Projenin hikâyesi
Nasıl yaptık?
Depolar, üretim alanları ve otoparklar gibi geniş ve yüksek tavanlı mekânlarda dumanın tavandaki dedektöre ulaşması dakikalar sürer; açık alanlarda ise hiç ulaşmaz. Oysa bu alanların büyük kısmı zaten kameralarla izleniyor. Amacımız, yeni donanım yatırımı gerektirmeden bu kameraları birer yangın dedektörüne dönüştürmekti.
Yapay zekâ modelini 350.000’den fazla görselle eğittik: farklı büyüklükte alevler, ince ve yoğun duman, gündüz ve gece (kızılötesi) görüntüler, iç ve dış mekânlar. Eğitim setine yangına benzeyen ama yangın olmayan örnekleri — güneş yansıması, araç farı, kaynak ışığı, turuncu iş kıyafeti, buhar — bilinçli olarak ekledik; yanlış alarmı azaltmanın anahtarı buydu.
Model, AICO’nun bulunduğu binadaki 26 kameralık altyapı üzerinde kontrollü alev ve duman senaryolarıyla, mum ve şamdan gibi küçük alev kaynaklarıyla ve farklı iç mekân koşullarında test edilip iyileştirildi. Analiz yerelde çalıştığı için internet kesildiğinde de algılama sürüyor; olaylar kaydedilip bağlantı gelince iletiliyor.
Kullanılan teknolojiler
- Derin öğrenme
- Görüntü işleme
- IR görüntü
- Yerel (edge) analiz
- IP kamera
- Canlı izleme arayüzü
Teknik özellikler
| Algılama | Alev ve duman, eş zamanlı |
|---|---|
| Eğitim verisi | 350.000+ görsel |
| Görüntü | Gündüz renkli · gece kızılötesi (IR) |
| Kamera | Mevcut, uygun IP kameralar |
| Saha testi | 26 kamera |
| Bağlantı kesintisi | Analiz yerelde sürer, olaylar saklanır |
| Bildirim | Fotoğraflı, projeye göre seçilen kanal |
| Arayüz | Kamera bazlı canlı izleme ve olasılıklar |
AICO Vision
Mevcut kameralarınızla alev ve dumanı gece gündüz algılar.
Çözümü inceleyinKameralarınızla ücretsiz deneyin
Benzer bir ihtiyacınız varsa, deneyimimizi sizin projenize taşıyalım.