Çözümler / Yangın erken uyarı

Yangını, daha başlamadan görün.

AICO Sense, elektrik panolarının içindeki havayı sürekli “koklayan” akıllı bir karttır. Bir bağlantı ya da kablo içten içe yanmaya başladığında çıkan ilk gazları — ortada henüz ısı ya da duman yokken — anında yakalar ve ekibinize haber verir.

AICO Sense’i tesisinizde görün Nasıl çalışır?

Ortamı öğrenme süresi: 48–72 sa
Uyarı süresi: <100 ms
Analiz kartın üzerinde: Edge AI
İki katmanlı algılama: Gaz + ısı

Kısaca, ne işe yarar?Teknik bilgi gerekmez

Bir kablo ya da bağlantı içten içe yanmaya başladığında, daha ortada ısı ya da duman yokken havaya çok az miktarda gaz salar. AICO Sense bu gazdaki en küçük anormalliği anında yakalar ve telefonunuza uyarı gönderir. Kart, takıldığı panonun normal halini ilk 48–72 saatte kendisi öğrenir; sonrasında yalnızca gerçekten olağan dışı olanı bildirir.

Canlı simülasyon

Yangın, ısıdan ve dumandan çok önce gaz olarak başlar.

Bir fabrikanın elektrik odasındaki 6 panoyu canlı izleyin. Bir panoda içten yanma ya da gevşek bağlantı başlatın: AICO Sense'in gaz anomalisini, sıcaklık eşiğinden ve klasik duman dedektöründen ne kadar önce yakaladığını görün. Panolardan biri yeni kuruldu — kartın ortamı nasıl öğrendiğini de izleyebilirsiniz.

Nasıl çalışır: kartın üzerindeki nano edge AI, her panonun normal gaz davranışını (günlük döngü, yük değişimi) 48–72 saatte öğrenir. Her ölçüm bu normalle karşılaştırılır: yavaş biriken küçük sapmaları CUSUM algoritması (S = max(0, S + z − k), eşik h = 8), ani sıçramaları spike dedektörü yakalar. Sıcaklık ikinci doğrulama katmanıdır. İçten yanma başlangıçta neredeyse hiç ısı üretmez; bu yüzden gaz, sıcaklıktan ve dumandan saatler önce değişir. Simülasyondaki değerler bu davranışı göstermek için modellenmiştir.

%30

Elektrik kaynaklı yangınların payı

Neden önemli?

Sıcaklık ve duman, yangının en son işaretleridir.

Elektrik kaynaklı yangınlar çoğunlukla bir bağlantının ya da kablo yalıtımının içten içe yanmasıyla başlar. Bu süreç saatlerce sürebilir ve ilk işareti sıcaklık değil, malzemenin saldığı gazlardır. Sıcaklık sensörleri ancak ısı biriktiğinde, duman dedektörleri ise iş işten geçtikten sonra tepki verir.

Nasıl çalışır?

Üç basit adım.

Adım 1
Koklar
Gaz sensörleri pano içindeki havayı, 8 nokta sensörü sıcaklığı kesintisiz ölçer.
Adım 2
Öğrenir
Kartın üzerindeki nano edge AI, panonun normal davranışını 48–72 saatte öğrenir: günlük döngüleri, yük değişimlerini, ortam koşullarını.
Adım 3
Yakalar
CUSUM ve ani sıçrama (spike) algoritmaları, öğrenilen normalden en küçük sapmayı yakalar; uyarı 100 milisaniyeden kısa sürede ekranınızda.

Özellikler

Her detay düşünüldü.

Gaz anomalisi tespiti

İçten yanmanın ilk gazlarını, sıcaklık artmadan ve duman oluşmadan yakalar.

Kendi kendine öğrenen kart

Takıldığı ortamın normalini 48–72 saatte öğrenir; her pano için ayrı, ona özel çalışır.

CUSUM + spike algoritması

Yavaş yavaş biriken küçük sapmaları CUSUM, ani değişimleri spike dedektörü yakalar.

Nano edge AI

Analiz bulutta değil kartın üzerinde yapılır; internet olmasa da çalışır, gecikme olmaz.

Termal doğrulama

8 noktadan sıcaklık ölçümü, gaz anomalisini ikinci bir katmanla doğrular.

Daha az yanlış alarm

Sabit eşik yerine öğrenilen normali kullandığı için günlük yük ve ortam değişimlerine alarm vermez.

6 farklı haberleşme

Wi-Fi, Ethernet, RS485, LoRa, CANbus ve Bluetooth — tesisinizde hangisi uygunsa onunla çalışır.

Esnek besleme

Panodaki 24 V hattan beslenir ya da 220 V prize takılarak çalışır.

Uyumlu ve sertifikalı

CE, UL ve EN 54 standartlarıyla uyumlu tasarım.

Kimler için?

AICO Sense, en çok bu alanlarda fark yaratır.

Fabrikalar ve üretim tesisleri
Veri merkezleri ve elektrik odaları
Depolar ve lojistik merkezleri
Enerji ve altyapı tesisleri

Teknik özelliklerMühendisler ve teknik ekipler için

Algılama yöntemi	Gaz anomalisi (CUSUM + spike) + 8 nokta sıcaklık
Yapay zekâ	Nano edge AI, kart üzerinde
Öğrenme süresi	48–72 saat (kurulum sonrası)
Uyarı süresi	<100 ms
Sıcaklık ölçüm aralığı	-40 °C ~ +125 °C
Besleme	24 V pano beslemesi veya 220 V priz
Güç tüketimi	<50 mA aktif, <1 mA uyku
Boyutlar	45 × 30 × 8 mm
Koruma sınıfı	IP65
Haberleşme	Wi-Fi, Ethernet, RS485, LoRa, CANbus, Bluetooth
Uyumluluk	CE, UL, EN 54