Gömülü sistemler · 2023
Endüstriyel Yangın Analiz Modülü
Yangını 50 milisaniyede tanıyan, neredeyse hiç yanlış alarm vermeyen akıllı dedektör.
Klasik dedektörler ya geç öter ya da boş yere öter. Bu modül, duman, ısı ve partikül verisini cihazın kendi içindeki yapay zekâyla değerlendirerek gerçek yangını bir göz kırpmasından daha kısa sürede tanıyor.
Canlı simülasyon
Yangın, ısıdan ve dumandan çok önce gaz olarak başlar.
Bir fabrikanın elektrik odasındaki 6 panoyu canlı izleyin. Bir panoda içten yanma ya da gevşek bağlantı başlatın: AICO Sense'in gaz anomalisini, sıcaklık eşiğinden ve klasik duman dedektöründen ne kadar önce yakaladığını görün. Panolardan biri yeni kuruldu — kartın ortamı nasıl öğrendiğini de izleyebilirsiniz.
Nasıl çalışır: kartın üzerindeki nano edge AI, her panonun normal gaz davranışını (günlük döngü, yük değişimi) 48–72 saatte öğrenir. Her ölçüm bu normalle karşılaştırılır: yavaş biriken küçük sapmaları CUSUM algoritması (S = max(0, S + z − k), eşik h = 8), ani sıçramaları spike dedektörü yakalar. Sıcaklık ikinci doğrulama katmanıdır. İçten yanma başlangıçta neredeyse hiç ısı üretmez; bu yüzden gaz, sıcaklıktan ve dumandan saatler önce değişir. Simülasyondaki değerler bu davranışı göstermek için modellenmiştir.
Sorun
Klasik dedektörlerin %15’i aşan yanlış alarm oranı ve 5 saniyeyi aşan tepki süresi, endüstriyel tesislerde güvenlik açığı oluşturuyordu.
Çözümümüz
Cihaz üzerinde çalışan yapay zekâ ile çoklu sensör füzyonu. Duman, ısı ve partikül verisi anlık işleniyor; yanlış alarm %0,01’e, tepki süresi 50 ms’nin altına indi.
Projenin hikâyesi
Nasıl yaptık?
Geleneksel yangın dedektörleri, yüksek yanlış alarm oranları ve geç tepki süreleri nedeniyle endüstriyel ortamlarda ciddi güvenlik açıklarına neden oluyordu.
Bu projede, STM32 mikrodenetleyici üzerinde çalışan özel bir TensorFlow Lite modeli geliştirdik. Sistem; duman yoğunluğu, sıcaklık değişimi ve partikül verilerini gerçek zamanlı işleyerek 50 ms altında karar verebiliyor.
LoRaWAN ile 2 km’yi aşan menzilde kablosuz iletişim kuran sistem, ATEX Zone 1 gereksinimlerine uygun olarak patlayıcı ortamlarda güvenle kullanılabiliyor. 4 katmanlı PCB tasarımı EMC uyumluluğunu garanti ediyor.
Kullanılan teknolojiler
- STM32H7
- Altium Designer
- TensorFlow Lite
- Edge AI
- C/C++
- LoRaWAN
- ATEX
Teknik özellikler
| İşlemci | STM32H743 480 MHz |
|---|---|
| Bellek | 1 MB Flash, 1 MB SRAM |
| Yapay zekâ modeli | TFLite, 128 KB |
| Haberleşme | LoRaWAN Class A |
| Pil | 3,6 V 19 Ah Li-SOCl₂ |
| Koruma | IP67, ATEX Zone 1 |
| Çalışma sıcaklığı | -40 °C ~ +85 °C |
| PCB | 4 katman, EMC uyumlu |
AICO Sense
İçten yanmanın ilk gazlarını, ısı artmadan ve duman oluşmadan yakalar.
Çözümü inceleyinBenzer bir güvenlik projesi mi düşünüyorsunuz?
Benzer bir ihtiyacınız varsa, deneyimimizi sizin projenize taşıyalım.